设备健康诊断系统
设备健康诊断系统是多(duō)层次的综合性设备管理(lǐ)平台，提供从设备状态在線(xiàn)监测、专业分(fēn)析工具、故障智能(néng)诊断、AI寿命预测到设备信息管理(lǐ)、备品备件管理(lǐ)的一站式功能(néng)服務(wù)。
基于设备运行数据信息，对设备关键部件的常发故障进行统计分(fēn)析，从数据中提取多(duō)域、多(duō)源故障特征，利用(yòng)聚类、K最近邻分(fēn)类、支持向量机、混合智能(néng)诊断等机器學(xué)习算法构建关键机械设备故障识别模型，自适应解析设备故障模式与故障知识，智能(néng)诊断关键机械设备典型故障。
為(wèi)用(yòng)户提供专业数据分(fēn)析工具，借助趋势分(fēn)析法、时域分(fēn)析法、频谱分(fēn)析法、包络分(fēn)析法等工具方法，分(fēn)析传感器等采集的数据。
可(kě)用(yòng)于对设备的轴系类故障、齿轮故障、轴承故障、電(diàn)机故障等做出分(fēn)析判断。
AR眼镜
将AR技术与专业信号分(fēn)析技术相结合，為(wèi)用(yòng)户提供更加便捷的可(kě)视化分(fēn)析手段，实时展示生产線(xiàn)、设备、传感器的运行状态、关键数据、故障预警等信息，协助运维人员快速排除设备故障。
降低计划外停机概率
自适应状态监测算法，实现关键机械设备早期故障的自适应预警，遠(yuǎn)程智能(néng)故障诊 断,精准快速排障，减少停机时间。
提升运维效率
通过预测性维护机制提前发现和规避设备故障风险,预先规划维护时间。
有(yǒu)效管理(lǐ)备品备件
以零部件寿命预测為(wèi)参考的备品备件管理(lǐ)，更有(yǒu)效地对备品备件的購(gòu)置进行合理(lǐ)规划。
自适应状态监测算法，实现关键机械设备早期故障的自适应预警，遠(yuǎn)程智能(néng)故障诊 断,精准快速排障，减少停机时间。
提升运维效率
通过预测性维护机制提前发现和规避设备故障风险,预先规划维护时间。
有(yǒu)效管理(lǐ)备品备件
以零部件寿命预测為(wèi)参考的备品备件管理(lǐ)，更有(yǒu)效地对备品备件的購(gòu)置进行合理(lǐ)规划。
